feat: Add Telegram bot integration and .env configuration

src/bot/telegram-bot.ts

@@ -0,0 +1,103 @@
+import { Telegraf } from 'telegraf';
+import { Pipeline } from '../models/pipeline';
+import { PipelineExecutor } from '../pipelines/pipeline-executor';
+
+export class TelegramBot {
+  private bot: Telegraf;
+  private pipelineExecutor: PipelineExecutor;
+  private activePipelines: Map<number, Pipeline> = new Map();
+
+  constructor(token: string, mcpServerUrl: string) {
+    this.bot = new Telegraf(token);
+    this.pipelineExecutor = new PipelineExecutor(mcpServerUrl);
+    this.setupHandlers();
+  }
+
+  private setupHandlers(): void {
+    // Start command
+    this.bot.start((ctx) => {
+      ctx.reply(
+        'Привет! Я бот для работы с AI пайплайнами. Просто отправь мне сообщение, и я обработаю его через пайплайн.',
+      );
+    });
+
+    // Handle text messages
+    this.bot.on('text', async (ctx) => {
+      const chatId = ctx.chat.id;
+      const userMessage = ctx.message.text;
+
+      try {
+        // Create a simple pipeline with the user's message as the first step
+        const userPipeline: Pipeline = {
+          description: 'User message processing pipeline',
+          systemPrompt:
+            'Ты полезный ассистент, который всегда отвечает на русском языке. Анализируй сообщения пользователя и давай развернутые ответы.',
+          steps: [
+            {
+              name: 'Start',
+              prompt: 'Всегда начинай своё сообщение со слов: Мой господин,',
+            },
+            {
+              name: 'Обработка сообщения',
+              prompt: userMessage,
+            },
+          ],
+        };
+
+        // Store the pipeline for this chat
+        this.activePipelines.set(chatId, userPipeline);
+
+        // Show typing action
+        await ctx.sendChatAction('typing');
+
+        // Execute the pipeline
+        const results = await this.pipelineExecutor.executeChain({
+          pipeline: userPipeline,
+          variables: {},
+          systemPrompts: [],
+          openAIApiKey: process.env.OPENAI_API_KEY || '',
+        });
+
+        // Send the result back to the user
+        const lastResult = results[results.length - 1];
+        if (lastResult) {
+          await ctx.reply(lastResult);
+        } else {
+          await ctx.reply(
+            'Не удалось обработать запрос. Пожалуйста, попробуйте еще раз.',
+          );
+        }
+      } catch (error) {
+        console.error('Error processing message:', error);
+        await ctx.reply('Произошла ошибка при обработке вашего запроса.');
+      }
+    });
+
+    // Error handling
+    this.bot.catch((error: unknown) => {
+      const errorMessage =
+        error instanceof Error ? error.message : 'Unknown error';
+      console.error('Telegram bot error:', errorMessage);
+    });
+  }
+
+  public launch(): void {
+    this.bot.launch();
+    console.log('Telegram bot started');
+
+    // Enable graceful stop
+    process.once('SIGINT', () => {
+      this.bot.stop('SIGINT');
+      this.cleanup();
+    });
+    process.once('SIGTERM', () => {
+      this.bot.stop('SIGTERM');
+      this.cleanup();
+    });
+  }
+
+  private async cleanup(): Promise<void> {
+    // Cleanup resources
+    await this.pipelineExecutor.mcpToolsService.disconnect();
+  }
+}